Uma rede siamesa é um tipo de arquitetura de rede que contém duas ou mais sub-redes idênticas usadas para gerar vetores de recursos para cada entrada e compará-los.
As redes siamesas podem ser aplicadas a diferentes casos de uso, como detecção de duplicatas, descoberta de anomalias e reconhecimento facial.
Este tutorial usa uma rede siamesa com três sub-redes idênticas (trigêmeos). Forneceremos três imagens ao modelo, onde duas delas serão semelhantes (amostras âncora e positivas) e a terceira não relacionada (um exemplo negativo). Nosso objetivo é que o modelo aprenda uma métrica capaz de estimar a similaridade entre as imagens.