A violência doméstica e familiar (VDF) contra a mulher continua sendo um tema tabu com desafios na coleta de dados. Profissionais frequentemente não se sentem preparados para essa tarefa. As mídias sociais se tornaram um canal para compartilhamento de experiências, incluindo relatos de vítimas de violência. Com o aumento do volume de dados disponíveis, é necessário o auxílio de técnicas avançadas, como Aprendizado de Máquina (AM), Processamento de Linguagem Natural (PLN) e topic modeling para identificar padrões e características semânticas nesses relatos. A abordagem propõe identificar tópicos emergentes em um conjunto de dados coletados de forma espontânea e não estruturada de relatos de mulheres vítimas de VDF na plataforma YouTube, utilizando PLN, AM e topic modeling. Essa abordagem oferece uma nova perspectiva para compreender a VDF por meio do processamento automatizado de dados provenientes de mídias sociais, contribuindo para políticas públicas de enfrentamento de VDF.